Fase 0: cerrar el MCP, unificar totales y separar el contexto interno del cliente
Primera fase del plugin de propuesta consultiva (docs/superpowers/specs/ 2026-07-28-propuesta-consultiva-ia-fase0-fase1-design.md). Recupera el contexto humano que hoy se captura y se descarta, y cierra los bloqueadores que el analisis previo destapo. Seguridad (lo mas urgente): - POST /mcp no tenia NINGUNA autenticacion: cero Depends() en main.py, mientras el servicio recibe dominio publico en produccion (SERVICE_FQDN_API_8000). Cualquiera en internet podia leer y escribir cotizaciones. Ahora exige require_auth, que ya existia en app/auth.py y no se estaba usando ahi. - _obtener_cotizacion hacia SELECT c.* y devolvia dict(cot) al agente, asi que cualquier columna nueva se publicaba sola. Ahora usa lista blanca espejo de CotizacionResponse, excluyendo observacionesInternas. Totales: - Nueva calcularTotalesCotizacion() en calculators.ts como fuente de verdad unica. El calculo estaba duplicado a mano en siete consumidores. - conIva() sustituye a los `* 1.16` hardcodeados de pdf-generator y excel-builder, que ignoraban IVA_RATE y el flag incluirIva. Contexto humano: - Campo nuevo Cotizacion.observacionesInternas. La migracion es PURAMENTE ADITIVA: no mueve ni una fila. El movimiento de datos no hace falta porque la unica fila de produccion con observaciones ya contiene texto dirigido al cliente, y separarlo en dos despliegues mantiene el rollback limpio. - Dos textareas visualmente inconfundibles en el formulario. - observaciones se imprime por primera vez en el PDF y el Excel; el dato ya viajaba hasta las rutas de borrador y se tiraba. - observacionesInternas solo se ve en la app. La garantia es estructural: el campo no existe en CotizacionPDFData ni en ExcelData, asi que el generador no puede filtrarlo aunque alguien lo intente. Bugs vecinos: - orderBy explicito en las cuatro rutas de export: el PDF asume las partidas agrupadas por fase y sin orderBy podia diferir del Excel del mismo envio. - El PDF de borrador leia solo el branding, no los datos bancarios, e imprimia los hardcodeados del generador. - detalleModelo local en PDF y Excel omitia la rama "demanda": esa partida salia en $0 y sin explicacion. Ahora delegan en la version canonica. - Los bonos salen de la tabla Bono; la lista hardcodeada queda de respaldo y su texto ya no coincidia con el seed. - La palomita de los bonos mide 0pt en las fuentes base de PDFKit (verificado), o sea que salia como dos espacios. Sustituida por una vineta. Ademas: zod pasa a ser dependencia declarada. Se importaba en schemas.ts y resolvia transitivamente, asi que un npm ci --omit=dev reventaba. Verificado con build, lint y 22 comprobaciones funcionales sobre PDF y Excel reales (texto del cliente presente, texto interno ausente incluso inyectandolo a la fuerza, texto largo multipagina, y totales con y sin IVA). Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <[email protected]>
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Claude Opus 5
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0ff783fd65
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9023384de9
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@@ -246,8 +246,18 @@ async def _crear_cotizacion(conn, args: dict) -> dict:
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async def _obtener_cotizacion(conn, args: dict) -> dict:
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# Lista blanca de columnas: esta herramienta devuelve la fila completa al agente
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# (result = dict(cot) mas abajo), asi que un SELECT c.* publicaria cualquier
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# columna nueva sin que nadie lo decida. Espeja CotizacionResponse del REST
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# (app/models/cotizacion.py) y excluye deliberadamente "observacionesInternas",
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# que es texto que no debe salir de la app.
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cot = await conn.fetchrow(
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"""SELECT c.*, cl.nombre as cliente_nombre, cl.empresa as cliente_empresa,
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"""SELECT c.id, c.numero, c.fecha, c.vigencia, c.moneda, c."tipoCambio",
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c.proyecto, c."esquemaPago", c.estado, c."incluirBonos",
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c."incluirFinanciamiento", c."incluirIva", c."esDoble",
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c."opcionesMetadata", c.observaciones, c."clienteId", c."asesorId",
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c."createdAt", c."updatedAt",
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cl.nombre as cliente_nombre, cl.empresa as cliente_empresa,
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cl.email as cliente_email, cl.telefono as cliente_telefono
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FROM "Cotizacion" c
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LEFT JOIN "Cliente" cl ON c."clienteId" = cl.id
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@@ -266,7 +276,8 @@ async def _obtener_cotizacion(conn, args: dict) -> dict:
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)
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plan = await conn.fetchrow(
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'SELECT * FROM "PlanBucefaloCotizacion" WHERE "cotizacionId" = $1',
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"""SELECT id, "cotizacionId", nivel, precio, seleccionado, "createdAt", "updatedAt"
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FROM "PlanBucefaloCotizacion" WHERE "cotizacionId" = $1""",
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args["cotizacion_id"],
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)
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