Propuesta IA: aplanar el nivel calculo y subir el tope del subtitulo

Segunda tanda de rechazos observados contra datos reales (3 vueltas mas):

- Cada dimension del valor del problema tenia sus factores dentro de un objeto
  `calculo`. Ese nivel no aportaba nada semantico y era justo donde el modelo se
  perdia: devolvia {item: {...}, notaMetodologia} y quemaba reintentos. Ahora
  `factores` y `montoAnualMXN` cuelgan de la dimension. Un nivel menos de
  anidamiento en el punto exacto donde fallaba.
- subtitulo.max(300) se quedaba corto. Sube a 400.

La primera tanda de arreglos ya habia bajado los rechazos de 7 a 3 en tres
vueltas, y de 3 vueltas con reintento en la redaccion a solo 1.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <[email protected]>
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2026-07-28 21:07:39 -06:00
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/**
* Caza del error intermitente: corre el pipeline real contra UJ2606UR001 hasta que
* falle, e imprime TODO lo que sepamos de la peticion que lo provoco.
*/
import { cargarEconomia } from "@/lib/propuesta/economia";
import { crearCliente, modelo } from "@/lib/propuesta/cliente-ia";
import { hechosSchema, diagnosticoSchema, redaccionSchema, aJsonSchema, type Hechos, type Diagnostico } from "@/lib/propuesta/schemas";
import { SYSTEM_BASE, mensajePaso1, mensajePaso2, mensajePaso3, type ContextoEntrada } from "@/lib/propuesta/prompts";
import { prisma } from "@/lib/db";
import type Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
import type { z } from "zod";
import fs from "node:fs";
const LOG = process.argv[2];
// Escritura directa: el buffer de stdout se pierde si el proceso muere.
function log(...a: unknown[]) {
const linea = a.map((x) => (typeof x === "string" ? x : JSON.stringify(x))).join(" ");
fs.appendFileSync(LOG, linea + "\n");
}
const console = { log } as unknown as Console;
const NUMERO = "UJ2606UR001";
const TRANSCRIPCION = "Una propuesta de zero to hero para un negocio inicial";
/** Igual que llamarConHerramienta pero registra cada peticion y explota con detalle. */
async function correrPaso(nombre: string, msg: string, schema: z.ZodType, maxTokens: number, maxIntentos: number) {
const cliente = crearCliente();
const tools = [{ name: nombre, description: "Registra el resultado.", input_schema: aJsonSchema(schema) as never }];
const mensajes: Anthropic.MessageParam[] = [{ role: "user", content: msg }];
for (let intento = 1; intento <= maxIntentos; intento++) {
let res: Anthropic.Message;
try {
res = await cliente.messages.create({
model: modelo(), max_tokens: maxTokens,
system: [{ type: "text", text: SYSTEM_BASE, cache_control: { type: "ephemeral" } }],
tools, messages: mensajes,
});
} catch (e) {
const err = e as { status?: number; message?: string; error?: unknown };
console.log(`\n*** ERROR EN ${nombre} intento ${intento} ***`);
console.log(" status:", err.status);
console.log(" message:", String(err.message).slice(0, 600));
if (err.error) console.log(" error:", JSON.stringify(err.error).slice(0, 800));
console.log("\n --- FORMA DE LOS MENSAJES ENVIADOS ---");
mensajes.forEach((m, i) => {
const c = m.content;
const tipos = typeof c === "string" ? "string" : (c as { type: string }[]).map((b) => b.type).join(",");
console.log(` [${i}] role=${m.role} bloques=${tipos}`);
});
throw new Error("REPRODUCIDO");
}
const bloques = res.content.map((b) => b.type).join(",");
console.log(` ${nombre} intento ${intento}: stop=${res.stop_reason} bloques=[${bloques}] out=${res.usage.output_tokens}`);
const tus = res.content.filter((b): b is Anthropic.ToolUseBlock => b.type === "tool_use");
const ok = tus.find((b) => b.name === nombre);
if (ok) {
const parsed = schema.safeParse(ok.input);
if (parsed.success) return parsed.data;
const errTxt = (await import("zod")).z.prettifyError(parsed.error);
console.log(` zod rechazo: ${errTxt.split("\n")[0]}`);
mensajes.push(
{ role: "assistant", content: res.content },
{ role: "user", content: [
...tus.map((b) => ({ type: "tool_result" as const, tool_use_id: b.id, is_error: true, content: errTxt })),
{ type: "text" as const, text: "Corrige y reintenta." },
] },
);
continue;
}
mensajes.push(
{ role: "assistant", content: res.content },
{ role: "user", content: `Debes llamar a ${nombre}.` },
);
}
return null;
}
async function unaVuelta(entrada: ContextoEntrada, econ: Awaited<ReturnType<typeof cargarEconomia>>, n: number) {
console.log(`\n===== VUELTA ${n} =====`);
const h = (await correrPaso("registrar_hechos", mensajePaso1(entrada), hechosSchema, 8000, 5)) as Hechos | null;
if (!h) { console.log(" extraccion agoto intentos"); return; }
const d = (await correrPaso("registrar_diagnostico", mensajePaso2(entrada, h, econ), diagnosticoSchema, 8000, 4)) as Diagnostico | null;
if (!d) { console.log(" diagnostico agoto intentos"); return; }
const r = await correrPaso("registrar_propuesta", mensajePaso3(entrada, h, d, econ), redaccionSchema, 12000, 4);
console.log(r ? " vuelta completa OK" : " redaccion agoto intentos");
}
async function main() {
const cot = await prisma.cotizacion.findFirst({ where: { numero: NUMERO }, include: { cliente: true, servicios: true } });
if (!cot) throw new Error("no encontrada");
const econ = await cargarEconomia(cot.id);
const entrada: ContextoEntrada = {
transcripcion: TRANSCRIPCION,
notas: cot.servicios.map((s) => s.notas).filter(Boolean).join("\n"),
observaciones: cot.observaciones || "",
cliente: cot.cliente.nombre, empresa: cot.cliente.empresa || "", proyecto: cot.proyecto,
};
console.log(`${econ.partidas.length} partidas`);
for (let i = 1; i <= 3; i++) {
try { await unaVuelta(entrada, econ, i); }
catch (e) {
if (e instanceof Error && e.message === "REPRODUCIDO") { console.log("\n>>> error reproducido, deteniendo"); break; }
throw e;
}
}
await prisma.$disconnect();
}
main().catch((e) => { console.error("fallo:", e); process.exit(1); });